POR: PH.D. ING. AVID ROMAN-GONZALEZ
La inteligencia artificial viene aportando en diferentes campos y la salud no podía ser la excepción. En ese sentido, Google ha lanzado «MedGemma», una nueva familia de modelos diseñados específicamente para comprender y procesar información médica tanto en texto como en imágenes. Esta tecnología representa un paso audaz hacia el apoyo clínico automatizado, la educación médica avanzada y la investigación biomédica interdisciplinaria.
MedGemma forma parte de la serie Gemma 3, y se presenta en versiones de 4 y 27 mil millones de parámetros, con capacidades multimodales que permiten interpretar radiografías, imágenes dermatológicas, oftalmológicas y de histopatología, junto con textos clínicos complejos. Su entrenamiento se ha basado en datos médicos desidentificados, incluyendo registros electrónicos de salud, preguntas clínicas y literatura especializada.
La idea es que MedGemma no reemplace al profesional médico que se ha preparado durante muchos años. Es por ello que MedGemma no se utilice para diagnosticar enfermedades. La idea es utilizar MedGemma para potenciar la capacidad de análisis y diagnóstico del profesional de la salud, con herramientas de IA confiables y adaptables.
Entre sus aplicaciones destacan la generación de informes clínicos, el apoyo en triaje, la interpretación de imágenes médicas y el razonamiento clínico contextual. Aunque aún no está validado para uso clínico directo, su código abierto permite a investigadores, universidades y desarrolladores explorar nuevas fronteras en medicina computacional.
Este lanzamiento abre oportunidades para instituciones académicas y científicas en América Latina, donde el acceso a tecnologías médicas avanzadas sigue siendo un desafío. MedGemma podría convertirse en una herramienta clave para fortalecer la formación médica, impulsar la investigación interdisciplinaria y democratizar el acceso a soluciones de salud basadas en IA.